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其实这个贴早就想开了,但之前等级的原因没法发..
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$ I& P4 h5 k1 f, ^, W; Z# \( e在22年末开始爆火的 生成式ai 可以说是近10年来最热门的科技话题.虽然已经发展很久,但可以说这波直接一朝燃爆。 那么,他是如何做到的呢?4 R9 w$ X& V8 T/ d# X* p( o! A* T- j& z(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
; B6 C, e/ h' @3 x$ f9 [用比较学术的方法说,就是 基于抽象矩阵数内数据 使用联想链判断可能需要调取的内容类型 然后进行多次生成,逐一比对相似度 最后选择近似最佳作为答案
+ {' [- |) ~( s5 |! D. L% A而用比较正常的话来说 就是 刷需要的材料,然后拼上去." C( _; z8 l2 M' e(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
* U, n/ B1 Z2 e+ P0 Y9 Q$ M6 z# R(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
再换句话来说,'生成式ai'无法真正想象到他们没见过的东西;但对于大部分人来讲,那信息堆里的一粟就已经够庞大了。- v8 M9 V3 G K8 ~1 O- j+ e(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
N. N P2 M+ x4 ~/ N! U6 Y5 a B说到这,可能有些版友会有些迷惑: 他生不生成和我高等教育有什么关系?$ ` l) Z [9 Q" E/ w: x' Y/ D(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
# c. }' m# G; b6 n& D0 c(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
那么我们就要引入一个概念了: 需求断代' L" O ~' F h(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
在市场中,一开始没有棉花机,所有能织棉花的都是人才,不分品质" F; f* o! v: D* ]" W8 X# K(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
之后拥有了初始的织棉机, 劣质的织棉人被代替
: ?- [6 |/ M8 f9 z后面改善了更好的织棉机,中等织棉技术的人开始失业' X6 F1 R& }6 }" P(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
最后批量的棉花机就停在这了 剩下的都是织棉的高手;但这样的高手会越来越少. 因为想熟练学会织棉,前提是你得作为一个初级,中级的织棉工;在此之前,你没法一蹴而就地变成高棉工. 但在成为高棉前,你将没有任何收入.这就让开始学习织棉本身就是门槛,
- c5 ^; e, s- W% ]" P, [/ w而丢掉市场中,就是-- 除非你拥有使用织棉机的能力 或者超越织棉机的能力才能获得工作。 中间那层的位置就会很尬尴..
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2 G' O6 A& n9 I9 E3 v而在高等教育中,大部分组成都是中间那部分。虽然在实际使用中中间那层就够用了,但现在----生成式ai来咯~( ` c+ i G; B' W(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
) V% L: m g. \$ D' N5 g! r- B大部分中层实际就是对业内技术调用熟络但缺乏更创新的思维,但拥有充足样本但没有完整创新能力的生成式AI刚刚好能替代这一层的人。 而这时给 大学生们 的就两条路: 向上,或者跟 更专精于应用 的专科院校学生抢工作。7 ?* x8 u; v4 k$ W" |/ o(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
, T, J2 W; G7 g短期来看,只是大学生毕业即失业。但长期来看,则是削减人才基数,增加两极差距9 a+ i) d6 ?8 ]+ ~0 C(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
6 J: X+ f+ C4 M( L, t8 W虽然目前生成式ai还是"死板",“无创新”且受限严重的感觉,但还记得我一开始说的吗?$ k6 U: F/ r: t) M% q j(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
生成式的原理就是 在矩阵里面找特征;而众所周知,矩阵本身就可以被分为特征向量。 如果给一个‘知识库’做向量分类,那么问题本身就变成 :
& X/ @- Q1 q4 [$ `# I0 L 需求-> 向量 ->寻求库,并比对 ->合成& h ^3 O- D. n4 S( {(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
而使用这种有些ML的学习方式凝结出的将是'卷积块' 成本会再再再低# V0 D X5 b) b: ^- Y5 n(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
5 c9 d. O9 @6 h5 e& x* T. N' O& V% S: s6 O2 d) t* a(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
更便宜,更简单,更灵活,更熟练..
: R, y& s, j" e ?2 r, v h8 X6 q: I) W! \3 ](欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
这不是未来,这是不久之后的现实。无论如何,请准备好一切,包括失业。2 _/ F. B e5 _7 _(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
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5 d: n5 H. v9 l4 V补充: 学科,知识 专业性。
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可能有人会反驳:你说的对,但ai就是拼尸体。如果没有尸体,他什么也做不出来;你看,他现在还会画五六根手指,和胡说八道地给出答案. R4 E1 {6 b( [0 D" g(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
( m* t- h( N4 I" r3 Y9 I' B但我们不得不注意一件事:调用所学的知识本身,就是一种拼尸体。近现代科学的知识范式能让我们无歧义地吸收, AI必须基于现有知识去创作,但人类不是吗?引领创作本身的‘直觉’本身就是一种经验卷积---人看到云,下意识想到随机混沌,想到水墨画法 。 而ai看到云,则会比对 归类 类聚:当云在这种情况下时出现,将会是更自然的。
$ |% i" h* i3 f* y7 |1 V范式的知识本身就是一种被打包好的尸块,如何运用也是基于经验。尸体之前是尸体,现实之内是现实。
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