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其实这个贴早就想开了,但之前等级的原因没法发..
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在22年末开始爆火的 生成式ai 可以说是近10年来最热门的科技话题.虽然已经发展很久,但可以说这波直接一朝燃爆。 那么,他是如何做到的呢?# ~/ [( _% o# l! e" x8 O(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
4 J% p O" z1 N用比较学术的方法说,就是 基于抽象矩阵数内数据 使用联想链判断可能需要调取的内容类型 然后进行多次生成,逐一比对相似度 最后选择近似最佳作为答案
4 n, ~0 }, E- j" `5 J `- V* F而用比较正常的话来说 就是 刷需要的材料,然后拼上去.# R2 U& M/ s+ {, \. |8 g [(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
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再换句话来说,'生成式ai'无法真正想象到他们没见过的东西;但对于大部分人来讲,那信息堆里的一粟就已经够庞大了。# p& G# R$ ]7 h& h3 O" ^7 u(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
- @. W5 L: r$ K# J* i2 o说到这,可能有些版友会有些迷惑: 他生不生成和我高等教育有什么关系?! i [% `& L/ K. }/ x# V(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
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那么我们就要引入一个概念了: 需求断代& {( o: c- A j3 @% w(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
在市场中,一开始没有棉花机,所有能织棉花的都是人才,不分品质9 w6 Y+ ~2 e; S1 ^/ O$ D3 ]0 {3 _& q1 j(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
之后拥有了初始的织棉机, 劣质的织棉人被代替$ v' D P1 k/ z2 O* I% {* ~) G# |6 [(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
后面改善了更好的织棉机,中等织棉技术的人开始失业
: d9 s$ n+ e! ~' ~0 _最后批量的棉花机就停在这了 剩下的都是织棉的高手;但这样的高手会越来越少. 因为想熟练学会织棉,前提是你得作为一个初级,中级的织棉工;在此之前,你没法一蹴而就地变成高棉工. 但在成为高棉前,你将没有任何收入.这就让开始学习织棉本身就是门槛,3 ]2 l; G* d4 L$ |(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
而丢掉市场中,就是-- 除非你拥有使用织棉机的能力 或者超越织棉机的能力才能获得工作。 中间那层的位置就会很尬尴..- u3 m2 u# f" A! {/ v) I! D(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
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而在高等教育中,大部分组成都是中间那部分。虽然在实际使用中中间那层就够用了,但现在----生成式ai来咯~
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2 w5 k9 s2 W) @% S) x ^4 u# |大部分中层实际就是对业内技术调用熟络但缺乏更创新的思维,但拥有充足样本但没有完整创新能力的生成式AI刚刚好能替代这一层的人。 而这时给 大学生们 的就两条路: 向上,或者跟 更专精于应用 的专科院校学生抢工作。3 I- X& j& d t" K: i(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
* K/ f) q& v8 \' b+ n短期来看,只是大学生毕业即失业。但长期来看,则是削减人才基数,增加两极差距7 A5 F9 c% d6 D! k7 @. E( k( m9 m(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
* D3 z8 |& R* h# ?4 Z5 B/ b; a6 l虽然目前生成式ai还是"死板",“无创新”且受限严重的感觉,但还记得我一开始说的吗?
- x, U" F P! U2 t# c# `6 J生成式的原理就是 在矩阵里面找特征;而众所周知,矩阵本身就可以被分为特征向量。 如果给一个‘知识库’做向量分类,那么问题本身就变成 :3 K; n: s5 j/ G, Z6 u: @4 U(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
需求-> 向量 ->寻求库,并比对 ->合成' V e8 L9 O, I* \+ Y(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
而使用这种有些ML的学习方式凝结出的将是'卷积块' 成本会再再再低
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更便宜,更简单,更灵活,更熟练..
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9 j" @- d1 }) j9 Y3 x# Z- ^这不是未来,这是不久之后的现实。无论如何,请准备好一切,包括失业。7 k/ J/ X0 z2 R n: W8 Y8 D* Z9 M(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
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补充: 学科,知识 专业性。
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可能有人会反驳:你说的对,但ai就是拼尸体。如果没有尸体,他什么也做不出来;你看,他现在还会画五六根手指,和胡说八道地给出答案, q/ T) M( M2 c( |; z(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
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但我们不得不注意一件事:调用所学的知识本身,就是一种拼尸体。近现代科学的知识范式能让我们无歧义地吸收, AI必须基于现有知识去创作,但人类不是吗?引领创作本身的‘直觉’本身就是一种经验卷积---人看到云,下意识想到随机混沌,想到水墨画法 。 而ai看到云,则会比对 归类 类聚:当云在这种情况下时出现,将会是更自然的。4 a4 K5 J% @3 Z- h! p! k(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
范式的知识本身就是一种被打包好的尸块,如何运用也是基于经验。尸体之前是尸体,现实之内是现实。 8 o- a# Z7 _ {3 S; ?/ @(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
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